디지털 노마드의 길, 컨텐츠 자동화 Flow & 방법 (API vs Make활용 비교)

과연 세상에 진정한 패시브 인컴이라는 것이 있을까? 

처음부터 끝까지 완전 자동화라는 것은 아마도 아무리 AI가 발달한다고 하더라도 프로세스의 어느 순간순간에는 인간의 의사결정, 인풋과 같은 것들이 분명히 들어가야 하는 부분이 있을 수 밖에 없다. 특히나 자동화 단계를 많이 구현하려고 하면 할수록 초반에 설계와 세팅, 연결 등의 인간의 인풋이 많이 들어갈 수밖에는 없는 것이다.

📌 자동화 기반 패시브 인컴 구축 프로세스 기본 flow

단계

목표

필수 도구

설명

① 데이터 수집 & 트렌드 분석

인기 키워드 & 주제 자동 수집

- Python + BeautifulSoup / Scrapy (웹 크롤링)
- Google Trends API / Twitter API

뉴스, 검색 트렌드, 소셜미디어 핫이슈 자동 수집

② 콘텐츠 생성

블로그, SNS, 유튜브용 콘텐츠 자동 생성

- OpenAI API (ChatGPT 자동 글쓰기)
- Jasper AI / Copy.ai (마케팅 글 자동 생성)

트렌드 기반으로 블로그 글, SNS 포스트, 유튜브 스크립트 자동 작성

③ 이미지 &

영상 제작 자동화

SNS/유튜브용 콘텐츠 자동 디자인 & 제작

- Canva API (이미지 디자인 자동화)
- Pictory AI / Synthesia (AI 영상 생성)

블로그용 썸네일, 인스타 카드뉴스, 유튜브 영상 자동 생성

④ 자동 업로드 & 다채널 배포

블로그, SNS, 유튜브 등 자동 게시

- WordPress API (블로그 자동 업로드)
- Zapier / Make (SNS 자동 포스팅)
- YouTube API (영상 자동 업로드)

사전 설정한 일정에 맞춰 자동으로 콘텐츠 업로드

⑤ 수익화 모델 구축

광고, 제휴 마케팅, 디지털 제품 판매

- Google AdSense (블로그 광고)
- Amazon Affiliate / PartnerStack (제휴 마케팅)
- Gumroad / Etsy (디지털 상품 판매)

조회수 및 클릭 기반으로 광고 수익 창출 & 추가 매출 확보

⑥ 데이터 분석 & 지속적 최적화

성과 분석 & AI 기반 자동 개선

- Google Analytics API (웹사이트 트래픽 분석)
- YouTube API (조회수 분석)
- ChatGPT (데이터 요약 & 개선점 추천)

어떤 콘텐츠가 반응 좋은지 AI가 분석 & 자동 개선

🚀 ① API만으로 자동화 (개발 직접 구현)

💡 가능한 기능:
 ✅ Google Trends, Naver Data Lab API로 실시간 키워드 수집
 ✅ OpenAI API로 ChatGPT 자동 글 작성
 ✅ WordPress/Blogger API로 자동 포스팅
 ✅ Instagram/Twitter API로 SNS 자동 공유

📌 필요한 것:

  • Python 또는 JavaScript 등 프로그래밍 언어 사용 가능해야 함

  • API 요청(HTTP Request) 및 응답 처리 능력 필요

  • 서버 또는 로컬에서 자동 실행 스크립트(Cron Job 등) 설정 필요

🛑 단점:

  • 초반 세팅에 기술적 시간 & 비용 소요

  • API별 인증 방식 & 호출 방식이 다름 → 각 API별 개별 설정 필요

  • 장애 발생 시 직접 디버깅 필요

⚡ ② Make 활용한 자동화 (노코드, 간편 설정)

💡 가능한 기능:
✅ API를 클릭 몇 번으로 연결 가능 (코딩 불필요)
✅ 데이터 흐름을 비주얼 방식(Drag & Drop)으로 설정 가능
✅ 일정 시간마다 자동 실행 가능 (예: 매일 아침 7시 자동 포스팅)

📌 필요한 것:

  • Make 계정 가입 & 무료 플랜 사용 가능

  • API 키 입력 후 드래그 & 드롭 방식으로 연결

🟢 장점:

  • 개발 지식 없이도 쉽게 자동화 구축 가능

  • 한 번 설정하면 안정적으로 실행됨

  • 복잡한 API 연동을 UI 기반으로 직관적으로 관리 가능

🛑 단점:

  • API 직접 호출보다 약간의 속도 지연 가능

  • 무료 플랜의 실행 횟수 제한 (예: 1,000회/월)

  • 커스텀 로직 적용이 어려움 (복잡한 데이터 처리 등)

🎯 결론: API vs Make, 언제 어떤 걸 선택해야 할까?

선택 기준

API 직접 개발

Make (노코드 자동화)

개발 지식 필요 여부

Python 등 필요

불필요 (Drag & Drop)

초기 세팅 난이도

어려움 (각 API별 설정 필요)

쉬움 (UI에서 연결)

유지보수

직접 코드 수정 필요

Make에서 쉽게 수정 가능

속도 & 확장성

빠르고 유연한 커스텀 가능

간편하지만 속도는 약간 느림

비용

API 사용량에 따라 비용 발생

무료 플랜 사용 가능 (제한적)

추천 대상

개발 가능자

개발 없이 빠르게 자동화하려는 사람

💡 최적의 전략

👉 개발 가능하면 API 직접 사용 (커스텀 가능 & 비용 절감)
👉 개발 어려우면 Make 활용 (빠르게 자동화 & 운영 편리)
👉 초기에는 Make로 시작 후, 필요하면 API로 확장 🚀

댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

당뇨병도 디지털로 도움 받는 세상, 알게 된 사실들

이미지
나에게 소중한 가족이 2형 당뇨 진단을 받은 지 얼마 되지 않은 것 같은데, 작년에 1단계에서 2단계로 약을 올려야 한다는 이야기를 들었다. 이제 40대인데도 당뇨약과 동시에 혈압약도 시작해야 한다는 소식을 접하며, 당뇨가 얼마나 무서운 병인지 다시 한번 알아보게 되었다. 당뇨의 무서운 연결 고리 당뇨는 단순한 혈당 조절 문제를 넘어 혈관 건강과 직결되기 때문에 여러 파생 문제를 낳기 쉬운 환경이 된다. 혈관이 나빠지면 고혈압, 심혈관 질환 등의 위험이 함께 증가하며, 이런 질환들이 ‘세트’가 아닌가 싶을 정도로 함께 발병하는 경향이 있다. 또한 혈당 스파이크(급격한 혈당 상승)가 반복되면 혈관 손상이 심해져 합병증의 위험이 더욱 높아진다. 유전병이라는 말 많은 사람들이 쉽게 당뇨가 유전이니 어쩔 수 없다는 듯이 쉽게 말한다. 그런데 어쩌면 단순히 '당뇨 유전자'라는 것이 때문이라기 보다는, 단 것을 좋아하는 '입맛'과 절제적인 정도와 같은 '성격'이 유전적으로 영향을 받고, 그리고 가정 내에서 형성된 '식습관'이 대물림 된다는 것이 그 유전이라는 것의 요체는 아닐까? 가족력이 있다는 뜻은, 가정 환경에서 어릴 때부터 익숙해지고 오랜 기간 축적된 생활 습관 자체가 당뇨 발병 가능성을 높일 수 있다는 뜻이기도 할 것이다.  실제로 1형 당뇨라면 자가 면역 질환으로 췌장이 인슐린을 거의 생산하지 못하니 정말 유전자의 영향이라고 말할 수 있는 반면, 2형 당뇨는 인슐린 분비는 정상적으로 되나, 인슐린 수용체들이 제 역할을 못할 만큼 망가져 세포가 인슐린을 못 받아들이는 인슐린 저항성이 문제인 상태로 '본인의 선택과 행동에 따라 충분히 예방하고, 관리하고, 조절할 수 있는 질환'이라고 의학계에서는 말한다. 생활 습관이 부르는 병  최근에는 디저트 문화의 발달과 과일의 품종 개량으로 인해 더욱 높은 당도를 가진 음식들이 많아지면서, 젊은 연령층에서도 당뇨 환자가 증가하고 있다. 실제로 젊은 당뇨 환...
자세한 내용 보기

사업 기획 및 퀵 테스트- 사업 기획

이미지
내가 중요하게 생각하는 세 가지 사회 문제 (환경보호, 코리아 프리미엄, 디지털 디바이드)에 기여하는 방향으로 나의 사업 모델들을 구상하였고, 그 중에서 가장 시급해보이는 디지털 격차에 대한 문제를 해결하는 비즈니스를 빠르게 먼저 테스트해보기로 했다. 그래서 한 달 동안 바짝 테스트를 위해 진행했던 것들은 다음과 같다. I. 사업 기획 : 사업 모델 기획 > 수익 모델 구체화 > 수익성 시뮬레이션  II. 브랜드 및 마케팅 기획 : 브랜드 기획 > 로고 제작 > USP 정리 > 광고 시안 기획 III. 마케팅 실행 및 노출 : 전용 전화번호 개통 > 시나리오별 ARS 응답 설정 > 카카오톡 플러스 친구 개설 > 온/오프라인 광고 제작 > 지류 광고 인쇄> 온라인/ 지면 광고 게재, 지류 광고 전단 살포  IV. 성과 분석 및 시사점 도출 : 매일 소재 별 온라인 광고 성과 비교 및 실적 트래킹 > 캠페인 전체 종료 후 사후 평가 > Go/No-Go 결정 나는 디지털 마케터 출신이지만 스스로 광고 디자인을 제작하거나 내 손으로 직접 캠페인을 돌려본 적은 없는, 늘 그냥 기획하고 대행사에게 지시만 하던 '광고주'였기도 하고, 실무에서 벗어난 지 시간이 꽤 되기까지 해서 사실 하나하나 맨땅에 헤딩하듯이 Chat GPT를 열심히 붙들고 물어물어가면서 하나씩 진행하였다.  물론, 디지털도 마케팅도 경험 없는 사람들보다는 훨씬 나은 상황임을 부인하지는 않겠다. 적어도 광고를 게재하려면 선결적으로 무엇들이 필요하고, 효과적인 테스트와 진행을 위해서는 어떤 방법론들을 강구해볼 수 있고, 어떤 지표들을 염두에 두고 확인해보기 위한 테스트를 기획하며, 또 무엇을 기준으로 성공 여부를 판단할 지는 내가 다 이미 꿰어차고 있는 부분이었다.  사실 Chat GPT를 활용하면서도 "내가 이런 것을 알고 있지 못했다면, 뭐가 필요한지 구체적으로 물어볼 수도 없었겠다" 싶은 지점을 ...
자세한 내용 보기

사업 기획 및 퀵 테스트- 브랜드 및 마케팅 기획

이미지
지난번 글에서 사업 모델 기획에 대해 다뤘었고, 이번에는 두 번째 파트로 브랜드와 마케팅 기획에 대해 했던 일들을 써본다.   II. 브랜드 및 마케팅 기획 내가 퀵하게 이 부분에서 했던 일들은 브랜드 기획 > 로고 제작 > USP 정리 > 광고 시안 기획이었는데, '퀵하게 테스트를 하는 것'에 의의가 있었기 때문에, 하나하나의 단계별로 시간을 많이 쓰거나 예술적인 경지까지 아름답게 완성하지 않고 마무리하는 것에 중점을 두었음을 미리 밝힌다. 1. 브랜드 기획 이전 사업기획 단계에서 '무엇을' 팔 것 인가를 결정했지만, 그것을 잠재 고객들에게 그것을 '어떻게 전달할 것인가' 하는 부분부터는 브랜드 및 마케팅 영역으로 넘어오게 된다. 브랜드의 출발이 되는 사명을 어떻게 할 것인가에 대해서 고민에 너무 많은 시간을 들이지는 않으려고 특별히 신경을 썼다.  돌이켜보면 역사상 가장 힙하다는 브랜드 중 하나인 "애플"과 같은 기업은 뉴턴의 사과니 뭐니 아무리 갖다 붙여도 우리말로 받아들이자면 고작 '사과'라는 과일을 지칭하는 보통 명사라니, 컴퓨터와 테크와 얼마나 연관성이 있는지, 어디까지 내다보고 작명한 것인지 모르겠지만 결국 역사상 위대한 브랜드가 되었다. 결국 시작부터 브랜드명 자체에 너무 많은 공을 들이거나 의미를 부여하기보다는, 혹시 그 브랜드가 훗날까지 가게되어도 부끄럽지 않을 정도만 목표로 하고, 껍데기보다는 내실에 더 충실할 수 있도록 신경을 쓰기로 했다. 아무래도 어르신들을 대상으로 하는 서비스이기도 하고, 워낙 영문으로 된 브랜드만 남발되고 있는 세상이 안타까워 1) 쉽게 기억할 수 있는 '짧은 음절의 순 우리말'이면서도 2) '영문으로도 표기하기 쉬운 발음'이면서 3) 따뜻한 마음이나 '도움의 손길'과 같은 뉘앙스가 포함된 단어를 찾기로 했다.  AI 세상을 활용하기가 너무도 좋은 것이, 예전같으면 우리말 사전을 한참...
자세한 내용 보기